scheduler

앞서 리소스 스케쥴링 중 Taint와 Tolerant, 그리고 node Affinity를 잠깐 알아보았다.이번에는 리소스 스케쥴링 전략 중 Affinity를 알아보도록 한다. AffinityPod가 특정 node에 배치되도록 설정하는 정책, Pod에 적용되는 설정앞서 살펴본 Taint는 Pod가 특정 node에 배치되지 않도록 하는 정책으로, node에 적용하는 설정이였다. Affinity에는 node를 기준으로 하는 node Affinity와 pod를 기준으로 하는 pod Affinity가 있다.각 Affinity는 조건의 강도에 따라 2종류로 나뉘게 된다.requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution : 이 조건을 만족하는 node에만 pod를 스케쥴링 (Hard..

Cluster내에서는 여러 Worker Node들이 연결되어 있고,  각 Node에는 여러 Pod들이 배치될 수 있다.배치된 Pod들은 CPU를 많이 잡아먹는 Workload, 혹은 메모리를 많이 잡아먹는 Workload 등 다양한 요구사항을 가질 수 있다. 그리고 Worker Node 또한 각각 사양이 다를 수 있기에, 이러한 요구사항과 cluster 내의 Node 상황에 맞춰 Pod를 효율적으로 Scheduling 하는 것이 중요하다. 효율적인 Pod의 Scheduling을 위해 Kubernetes에서는 Resource Requests와 Limits를 사용한다.이번에는 이 두 요소를 알아보도록 한다. Resource RequestsContainer가 생성될 때, 특정 용량을 요청하는 것, 해당 pod..

Taint & Tolerant어떤 pod가 특정 node에 schedule되는 것을 제한하는 것 (set restriction)즉, 특정 node가 특정 pod만 수용할 수 있도록 하거나 특정 node에 특정 pod가 배치되지 않도록 하는 수단이다. Taint는 node에 지정하는 요소이고, Tolerant는 pod에 지정하는 요소다.이해하기 쉽게 보자면, Taint는 '벌레 퇴치 스프레이', 그리고 Tolerant는 Taint에 적응할 수 있는 면역력으로 생각할 수 있다.  Taint와 Tolerant를 이해하기 위해 아래와 같이 Node와 Pod들이 있다고 가정해본다.  Node라는 사람 객체에 Pod라는 벌레 객체가 붙는다. 이때 Node에 예를 들어 app=prd 라는 Taint를 적용하게되면, ..

Pod를 새롭게 생성하면 Master Node(Control plane)의 Scheduler가 pod를 실행시킬 node를 선택하고 배치한다.그럼 이 Scheduler는 어떤 기준으로 pod를 실행시킬 node를 결정하는 것일까?cluster내의 node들은 모두 같은 사양을 가질수도 있지만, 각기 다른 스펙의 사양을 가질 수도 있다. 워크로드 또한 리소스 자원을 많이 요구하는 것이 있고, 비교적 적은 양을 요구하는 것이 있다. 각 node들의 리소스를 효율적으로 사용하기 위해서는 다양한 제약 조건과 요구사항 등을 고려하여 pod를 배치해야한다. 특정 워크로드가 적합한 노드에서 실행되도록 할 수 있다.이번 글에서는 Label과 Selector, 추가로 Annotation에 대해 알아보도록 한다. Labe..